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凌犀機(jī)器視覺系統(tǒng),在某企業(yè)智能調(diào)試中的實(shí)踐!

2022-08-26 admin 888

凌犀機(jī)器視覺解決方案在挖機(jī)行業(yè)中的應(yīng)用案例


本文介紹凌犀機(jī)器視覺解決方案在挖機(jī)行業(yè)中的應(yīng)用案例和讀者分享


  科技發(fā)展時代,機(jī)器視覺在智能工廠中扮演著重要的角色,可以有效增加產(chǎn)能、提升產(chǎn)品合格率。機(jī)器視覺系統(tǒng)的檢測精度高,可以快速獲取大量信息且自動處理,將"人眼+簡單工具"的檢測模式升級為高精度快速的自動檢測結(jié)果。


  機(jī)器視覺廣泛應(yīng)用到各行各業(yè)。尤其在加工生產(chǎn)行業(yè)中,機(jī)器視覺發(fā)揮了不可取代的作用。由于機(jī)器視覺采用工業(yè)相機(jī)結(jié)合智能的軟件算法,使其具備多種功能。例如:對工件外觀檢查、工件尺寸測量、條形碼/二維碼的讀取、工件位置的獲取等。利用這些功能,我們開發(fā)出適用于各種生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的解決方案,并大量應(yīng)用到實(shí)踐當(dāng)中。


凌犀機(jī)器視覺解決方案在挖機(jī)行業(yè)需求如下:如下圖所示,在挖機(jī)運(yùn)行過程中需要測試其行走是否出現(xiàn)偏移(即往左偏或者往右偏)。

凌犀機(jī)器視覺解決方案在挖機(jī)行業(yè)需求



  凌犀機(jī)器視覺解決系統(tǒng)方案

  測試區(qū)域起點(diǎn)、終點(diǎn)分別部署工業(yè)檢測相機(jī),使用機(jī)器視覺技術(shù),和光電傳感器,光電傳感器探測車輛到達(dá)終點(diǎn),通知工業(yè)相機(jī)采集車輛到達(dá)終點(diǎn)時照片,利用機(jī)器視覺技術(shù)精準(zhǔn)測量車輛相較中心點(diǎn)的距離,自動計(jì)算偏移量。實(shí)現(xiàn)方案簡單,但是客戶卻提出了額外的需求。

  一、數(shù)據(jù)不出廠,而模型的開發(fā)卻在云端,導(dǎo)致模型沒有合適的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練;

  二、模型在現(xiàn)場部署,數(shù)據(jù)也在現(xiàn)場,而工廠內(nèi)卻缺乏人工智能的專業(yè)人才去對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,對模型進(jìn)行調(diào)優(yōu)。因此還需要額外安排專業(yè)人士到現(xiàn)場去完成任務(wù),這就導(dǎo)致效率低下,成本也提高了不少,這就給項(xiàng)目實(shí)施增加了難度。


  基于現(xiàn)場存在的問題。我們采用透明工廠一體機(jī)在工業(yè)現(xiàn)場部署機(jī)器視覺,去識別挖機(jī)運(yùn)行位置中的應(yīng)用。

透明工廠一體機(jī)在工業(yè)現(xiàn)場部署機(jī)器視覺


透明工廠5G OPEN CPE一體機(jī)

—為智能工業(yè)互聯(lián)而生。一機(jī)解決工業(yè)現(xiàn)場智能互聯(lián)

深入制造業(yè)的核心痛點(diǎn)(集成難、運(yùn)維成本高),回歸制造業(yè)的核心價值(提升OEE/OPE,MTTR向下/MTBF向上)。

工業(yè)級CPE

融合5G+MEC | 運(yùn)營商入網(wǎng)認(rèn)證

內(nèi)置三大平臺

工業(yè)物聯(lián)平臺 | 智能制造平臺 | 邊緣智能平臺


系統(tǒng)實(shí)施:

1、攝像頭部署在測量區(qū)域,數(shù)據(jù)通過攝像頭經(jīng)無線回傳到部署在現(xiàn)場的一體機(jī);

2、一體機(jī)部署在工業(yè)現(xiàn)場,滿足現(xiàn)場要求;

3、數(shù)據(jù)采集到一體機(jī)本地進(jìn)行存儲,AI工程師通過5G網(wǎng)絡(luò)和VPN訪問工業(yè)現(xiàn)場的一體機(jī),從而能夠進(jìn)行實(shí)時的數(shù)據(jù)標(biāo)注和模型調(diào)優(yōu);

4、模型開發(fā)在AI工程師本地完成,完成后部署到一體機(jī)的模型訓(xùn)練環(huán)境進(jìn)行訓(xùn)練,訓(xùn)練成熟的模型發(fā)布到AI云上,供現(xiàn)場更新和使用 這樣通過一體機(jī)實(shí)現(xiàn)了機(jī)器視覺系統(tǒng)的現(xiàn)場部署和遠(yuǎn)程調(diào)試,整個過程除了安裝人員到現(xiàn)場外,AI工程師不需要到現(xiàn)場,從而極大地提升了AI工程師的工作效率,并且通過一體機(jī)完成了模型的實(shí)時調(diào)優(yōu),現(xiàn)場的工作效率也得到了極大的提升!


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